Matching sémantique / Marketplace

WeeGlad : le matching sémantique intégré à une marketplace

Rapprocher les offres et les entreprises selon leur contexte. Une marketplace de marketing d'influence avec recommandations vectorielles, messagerie, suivi des conversions et paiements intégrés.

WeeGladNext.jsTypeScriptPostgreSQLpgvectorEmbeddingsStripe Connect
L'application WeeGlad affiche les candidats potentiels et leurs scores de matching pour une offre.
Capture de l'écran de matching de WeeGlad.

Rapprocher les offres et les entreprises

WeeGlad met en relation marques et créateurs autour d'offres de collaboration. La pertinence des rapprochements dépend du contenu des offres, du profil des entreprises et de leurs critères.

Mon intervention : la plateforme et son matching

J'ai développé la plateforme et son système de matching : préparation des textes, génération d'embeddings, stockage avec pgvector et classement par similarité.

Ces recommandations sont intégrées aux parcours de consultation et de gestion des offres. Elles complètent les fonctions commerciales de la plateforme : messagerie, suivi des conversions et paiements avec Stripe Connect.

Une fonction IA intégrée au parcours métier

La génération des embeddings est dissociée de l'enregistrement des données : une indisponibilité du service IA ne bloque pas la sauvegarde d'une offre.

Le travail relie ainsi recherche sémantique, règles d'accès et parcours commerciaux dans une même application, avec des espaces pour les marques, les créateurs et l'administration.

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